Hoy exploramos las posibilidades de Mistral AI. Fundada por ex-empleados de DeepMind y Stability AI, esta serie de modelos de lenguaje de código abierto se entrenan en grandes conjuntos de datos de texto y pueden generar texto coherente y contextualmente relevante en respuesta a una entrada de texto entre otros muchos casos de uso.
Hoy vamos a trabajar en un caso práctico algo más complejo(pero tampoco tan dificil) que reúne los principales puntos impartidos
Los avances en la inteligencia artificial (IA) han revolucionado la manera en que interactuamos con las máquinas y cómo las utilizamos para mejorar la eficiencia en diversas tareas. Uno de los desarrollos más significativos en este campo es la creación de agentes de AI que utilizan modelos de lenguaje grande (LLMs, por sus siglas en inglés) para predecir y generar contenido, así como para interactuar de manera más humana y eficaz.
Hoy vamos a repasar uno de los puntos fundamentales de una estrategia SEO, el análisis de los logs del servidor. Qué información se encuentra aquí, cómo analizarla y ya que estamos cómo explorarla haciendo uso de un sencillo framework en Python desarrollado por Elias Dabbas a través de su librería advertools.
Git es una herramienta poderosa y esencial para el control de versiones en el desarrollo de software. A continuación, se presenta una guía básica y detallada para principiantes sobre cómo usar Git, desde la inicialización de un repositorio hasta la creación de ramas y la configuración de un archivo .gitignore.
A modo de práctica desarrollaremos una aplicación sencilla haciendo uso de Gradio para la interfaz y un modelo de Salesforce que se encuentra en el repositorio de Hugging Face.
Esta app recibe una imagen e interpreta lo que está en ella para luego trasncribirla en un output, lo que entre las task se conoce como «Image Captioning» y, lo principal, veremos como crear un Space en hugging para hacer correr la app en la plataforma y no en nuestro local y adicionalmente compartir este desarrollo como una API.
Se acerca mi jefa y me dice: «Universidad Mexicana quiere promocionar sus carreras en línea. Se va a desarrollar un nuevo Drupal y renovar todos los productos educativos, necesitamos una estrategia de contenidos.» Este es un proyecto que me llegó en la empresa y para el que aproveché a experimentar.
Primero que nada debes responderte a ti mismo ¿Para qué quieres un trabajo remoto? Si no tienes hijos y vas a tu bola por la vida eso es sencillo de responder, al menos para mi, seguro estaría en alguna isla por ahí, al solecito persiguiendo el verano y las olas, mientras trabajas desde cualquier lugar.
Pero, tambien puedes ser una persona como quien escribe con hijas y sedentarimo y aquí la cosa no es toda rosa.
Recientemente, se han filtrado nuevos detalles sobre cómo supuestamente Google clasifica los resultados de búsqueda. Estas revelaciones provienen realmente de una API sobre los algoritmos que usaría Google para tener en consideración un resultado de búsqueda.
El tiempo y esfuerzo que puedes ahorrarte cuando empleas tu esfuerzo en automatizar trabajos repetitivos no tiene precio. Esta es la moraleja que me repito como un mantra cada vez que me enfrento a una tarea repetitiva y tediosa. Por supuesto que dedicar tiempo a crear un script que lo haga por ti tambien tiene un cierto grado de complejidad y riesgo, porque debemos definir una lógica para resolver el problema y luego desarrollarlo, pero con herramientas como GPT eso se ha vuelto mucho más fácil, y merece la pena el intento, todo el código que verás aquí lo ha proporcionado GPT 3.5.
Para aquellos que nos iniciamos en los modelos opensource que ofrece Hugging Face les dejo esta guia a modo de introducción en la que verán básicamente cómo elegir un modelo, los criterios de tareas y licencias, el clonado de repositorios y la creación de un pipeline para conversar con un modelo pequeño desde nuestro ordenador. ¡Vamos allá!
Con la ayuda de GPT-4, uno de los modelos de lenguaje más avanzados de OpenAI, y Streamlit, un framework para crear aplicaciones de datos en Python, he desarrollado un asistente para mi trabajo diario en el desarrollo de código
Un contenido efectivo puede ser la diferencia entre atraer a un cliente potencial o perderlo ante la competencia. En este contexto, el desarrollo de un pipeline que utiliza la inteligencia artificial, específicamente GPT-3.5, para generar contenido a partir de instrucciones dadas en un archivo PDF representa un avance significativo en la producción de contenido digital automatizado y específico.
En este artículo, exploraremos cómo utilizar el poder de la inteligencia artificial y la API de OpenAI para generar contenido de manera automática y publicarlo en un sitio web de WordPress
Mucho se ha dicho sobre las utilidades de inteligencia artificial de diciembre hasta hoy. Han aparecido millones de apps y
